导读

数据2.0数据治理中心V1.0 通过中国软件评测中心的数据管理能力评测。本评测参考标准《YDT3760-2020 大数据数据管理平台技术要求与测试方法》，从功能、适应性、安全性、可靠性等方面进行测试与评估，评测结果表明产品在数据源管理、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、数据资源目录等方面具备数据管理能力。同时产品也获得了大数据产业联盟颁发的数据治理类产品认定证书，并入选由联盟组织评测的“第十三期优秀大数据产品、解决方案和应用案例”。

企业产品简介

数据2.0数据治理中心V1.0（简称“数据治理中心”）是大连飞创信息技术有限公司自主研发的一站式智能化数据治理平台。通过平台可以高效完成基于数据全生命周期的管理，包括数据的采集盘点、规范定义、质量检核、安全分级、脱敏应用等，显著提升数据管理水平，助力构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。

价值分析

通过数据治理中心，可保障数据治理工作的顺利实施以及治理成果的最大化价值，从而促进业务数据的准确理解、数据质量的保障和数据探索的便捷，最终实现数据对业务的有效赋能，其价值体现在以下几个方面：

1.提升数据资产识别与应用效率

通过建立数据资产目录，实现全域数据资产的统一登记、管理与展示，有助于避免有价值的数据被隐藏，使业务人员能够快速找到所需的数据，从而提高数据的使用效率。同时，还可以消除因信息不对称而导致的数据重复存储和抓取的现象。

2.标准管理与质量管理联合提升数据质量

通过实施数据标准管理，可以提高数据的规范化程度，并辅助进行数据质量检核。通过对全面深入的数据质量检核，可以充分发现数据质量问题，并对其进行记录和跟踪，以便持续改进数据质量，有助于提高交易所数据的准确性和可靠性。

3.数据安全管理助力数据流通

通过实施数据安全管理，可以明确数据的分级依据，清晰划分数据等级，完善分级标签，从而提高数据的安全性。此外，借助数据脱敏技术降低敏感数据的安全性等级，扩大数据使用范围，丰富数据使用场景，有助于充分发挥数据的最大价值。

数据和数据系统测评实验室简介

数据和数据系统测评实验室面向大数据应用分析企业、数字化转型企业、政府大数据开放机构、数据应用分析科研院所、数据治理企业等行业企业和用户单位提供支撑、咨询和测评服务。检测对象包括数据基础设施产品类、数据分析产品类、数据应用和解决方案类、数据资源类等。测评服务包括数据基础设施测评服务、数据分析类产品测评服务、数据应用系统的测评服务、数据解决方案的测评服务、数据质量测评服务、数据资产价值评估服务、数据安全风险评估服务、数据安全审计服务等；咨询服务包括数据治理体系建设咨询、数据安全保障体系建设咨询、数据系统质量保障体系咨询等。实验室已建成国家云计算公共服务平台（中国测试云）、工信部大数据测试评估公共服务平台和大数据产业生态联盟数智团公共服务平台。截止2022年，已累计完成十三期国内大数据产品、解决方案的测评征集工作，累积企业213个，汇聚产品151个，汇聚解决方案65个，汇聚案例66个。