2024年4月，斯坦福大学发布《2024年人工智能指数报告》。该报告在全球范围内具有极高的影响力，是美国、英国和欧盟等经济体政策制定者的重要参考资料。斯坦福大学已连续7年发布人工智能指数报告，今年发布的报告是迄今为止最全面的版本，梳理总结了人工智能的研发、技术性能、负责任的人工智能、经济、科学与医学、教育、政策与治理、舆论等方面的进展情况，分析了人工智能技术进步、公众对人工智能技术的看法以及人工智能发展的地缘政治动态等重要趋势。赛迪智库知识产权所和政策法规所对该报告进行了编译，期望对我国相关决策部门提供参考和借鉴。

一、研究与开发

（一）出版物

1.从2010年到2022年，全球人工智能出版物总数增加两倍，机器学习领域出版物自2015年以来增长近七倍；

2.学术界是过去十年间全球所有地区人工智能研究主要来源；

（二）专利

近十年，人工智能专利数量显著增加，且全球已授权的人工智能专利大部分来自中国和美国

（三）前沿人工智能研究

1.自2014年起，产业界开始引领机器学习模型发展；

2.2023年，著名机器学习模型总数2排名前三的国家分别为美国、中国和法国；

3.机器学习模型中的参数是在训练过程中学习到的数值，参数较多的模型通常优于参数较少的模型；

4.模型的复杂程度和训练数据集的大小会直接影响所需的计算量。模型越复杂，底层训练数据越大，训练所需的计算量就越大

二、技术性能

（一）时间轴：重要模型发布；

（二）人工智能性能状况

三、负责任的人工智能

（一）隐私和数据治理；

（二）透明度和可解释性；

（三）安保和安全；

（四）公平性

四、经济

（一）投资总体情况

1、从投资金额看，近两年全球人工智能私人投资总额有所下降，但生成式人工智能的投资大幅增长；

2、从投资国别看，美国在全球人工智能私人投资领域位居首位，中国紧随其后；

3、从投资重点细分领域看，人工智能基础设施、研究和治理的表现最为抢眼

（二）企业和行业应用情况

1、人工智能在企业和行业中加快应用，但不同企业和行业的普及程度显著差异化；

2、人工智能助力企业降本增效；

3、人工智能对经济影响的预测

五、医疗和教育

（一）人工智能在医疗中的应用日益广泛；

（二）教育

1、美国和加拿大的计算机科学本科毕业生人数持续上升，选择接受计算机科学研究生教育的学生人数趋于平缓；

2、计算机科学教育的国际化程度在下降，但全球人工智能相关学位课程的数量在稳步增长；

3、人工智能博士继续加速向产业界迁移，而高层次人工智能人才从产业界向学术界迁移呈下降态势

六、政策和监管

（一）美欧等全球主要经济体加快推动人工智能立法；

（二）发展人工智能已成为全球多个国家的国家战略；

（三）美国对人工智能的公共投资逐年增加

七、舆论民意

（一）公众对人工智能的认知程度大幅提升；

（二）公众对人工智能的态度仍然存在较大分歧