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张立:抢抓数字化发展新机遇,大力推动大数据产业高质量发展

来源:中国电子报、大数据产业生态联盟  作者:张立  投稿时间:2021-12-02

中国电子信息产业发展研究院院长张立曾在11月30 日接受央视财经频道采访时,提到:“数据要素红利在加速释放。数据交易是数据要素市场培育的关键环节。数据交易所应着力加强市场化运营能力建设,探索“数据可用不可见”的数据交易模式和价值创造方式。”

以下是赛迪院长张立针对工业和信息化部印发的《“十四五”大数据产业发展规划》(以下简称《规划》)进行的深度解读:

大数据产业是根植于数据、发端于计算、发展于信息化数字化、服务于经济社会变革的战略性新兴产业,引发了人类探知客观规律的新思维突破,提供给人类改造自然和社会的新工具手段,创造出以数据为关键要素的新经济价值。数字经济时代,数字技术加速迭代、融合创新,数据要素全面渗透、价值突显,数字化转型走深拓广、需求释放,大数据产业迎来更广阔的发展空间。

11月30日,工业和信息化部印发了《“十四五”大数据产业发展规划》(以下简称《规划》),立足我国大数据产业发展现实基础,顺应工业经济向数字经济大踏步迈进的时代规律,面向数据要素市场培育的新方向和新要求,以数字产业化支撑产业数字化,以产业数字化牵引数字产业化,对新阶段推动产业高质量发展进行了系统布局,是未来五年我国大数据产业发展的重要指引。

一、大数据产业迎来新一轮发展机遇

大数据产业成为培育数据要素市场的关键力量。随着数据上升为重要的生产要素,数据的价值特性和经济属性逐步深入人心,释放数据要素价值成为共识,培育数据要素市场应运而起。大数据产业贯穿数据生成、采集、传输、存储、处理、使用全生命周期,为数据从原始资源的沉淀到要素价值的转化全过程提供了产品服务、平台及解决方案,并逐步衍生出以数据标注、数据治理、数据评估、数据交易等为代表的新兴服务业态,推动数据流转融通,在数据要素市场加快构建中发挥着举足轻重的作用。

大数据产业成为打造数字经济新优势的核心内容。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》把大数据产业列为与云计算、人工智能、区块链等同等重要的新兴数字产业,既是对大数据产业先进前沿性、引领发展性、高成长性的精准定位,也是把大数据产业摆在代表数字经济新方向新优势、需要进行战略性部署的重要位置。同时,大数据产业深度参与产业数字化转型,推动传统生产要素数据化,以数据流网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用,改变了传统的生产方式和经济运行模式,持续激发新业态新模式,日益成为驱动数字经济发展的重要动能。

大数据产业成为抢占国家竞争主导权的战略要地。数字经济时代,数据的主权属性和政治属性日益突显,数据掌握的多寡、数据流动的活跃程度以及对数据开发利用的能力,一定程度上成为国家软实力和竞争力的重要标志。发展大数据产业,有助于数据规模、质量、应用水平和流动效率的全面提升,能够增强国家在全球数字经济发展格局中的先导优势和核心地位。在全球经济艰难复苏、地缘政治冲突加剧等国际环境的影响下,发展大数据产业,日益成为世界各国转舵发展路径、谋划未来发展主导权和制高点的重要手段。

二、我国大数据产业正步入高质量发展新阶段

《规划》指出,“十三五”时期,我国大数据产业起步发展、成效显著,2020年产业测算规模超过1万亿元。站在“十四五”新起点上,大数据数据链、创新链、产业链和价值链正呈现出一些新变化新趋势,推动大数据产业迈向高质量发展新阶段。

数据要素市场培育助力数据要素融合化、价值转化。在央地协同推进数据要素市场化配置、建设高标准市场体系的政策引导下,围绕数据要素市场的运营服务体系建设、制度设计和机制创新步伐加快。政务数据整合共享、公共数据开发利用、政企数据融通创新等试点的探索,将通过整合、共享、开放、交易各领域数据,应用、服务于诸多数字化场景建设和数字化业态创新,带动全社会显著提升创造数据、获取数据、运用数据的素养和能力,促进数据要素价值创造成为新蓝海。

新一轮科技革命引领大数据技术协同化、创新开源化。经过多年发展,大数据技术已不再作为单独的技术项出现在Gartner技术成熟度曲线上,但与云计算、人工智能、区块链、物联网、边缘计算等新一代信息技术融合创新持续加快,进一步重塑大数据的技术架构、产品形态、商业模式和治理方式。同时,大数据软件开源和硬件开放已成为不可逆的趋势,大数据基础平台Hadoop、Spark及紧密关联的人工智能深度学习平台Tensorflow、PyTorch等均采用开源架构,最大程度突破创新的时空边界,最广范围集聚智力资源、产业资源和服务资源,最大可能保障产业创新持续迭代。

“新基建”实施推动数字基础设施扩大化、泛在化。数字基础设施作为新型基础设施建设的重要组成部分,承载大规模数据流转,提供普惠共享算力服务,沉淀行业知识算法,是产业发展的重要基础性支撑。与此同时,数字基础设施边界将进一步扩大,大数据与信息网络高度集成,与铁路、公路、机场等国家重大基础设施深度融合,与水、电、气等生活设施广泛交互的态势更加明显;数字基础设施建设将进一步深入,全国一体化大数据中心体系统筹推进,高技术、高算力、高能效、高安全数据中心加快布局建设,算力服务与边缘场景融合全面开启,赋能经济社会深度变革。

产业数字化牵引大数据产品服务集成化、定制化。随着产业数字化进程加快,通用型、基础性大数据产品和服务已经远远不能满足各领域的数字化转型需求,以软硬一体、边云协同、系统集成、平台支撑为特点的综合解决方案将备受青睐,按需定制成为主流。大数据企业加强数据、技术、平台和场景的融合创新,加快业务、流程和服务模式升级,推动单一技术和产品竞争向集成平台运营和系统解决方案能力竞争加速转变,促进以产业生态构建为核心的价值共创机制、模式和路径的变革。

数据要素价值驱动大数据融合应用多维度、深层次。随着大数据广泛应用于更多行业领域,数据拥有量的多少及数据管理能力的优劣将成为衡量各行业企业软实力、深刻影响企业经营的重要指标,以战略、治理、架构、标准、质量、安全、应用等为核心内容的数据管理能力建设将关系企业发展的未来。围绕数据要素价值挖掘,各行业企业将大力提升数据管理能力,加快探索以大数据为驱动的生产服务消费深度融合、线上线下应用场景深度融合、传统工艺与新兴业态深度融合,推动更多维度、更深层次的数据融合应用创新。

三、“四位一体”推动我国大数据产业高质量发展

增强基础优势,变发展优势为发展驱动力。当前,我国已成为数据资源大国,拥有超大规模的数据生产群体和消费市场,数字化发展空间广阔。同时,大数据作为信息技术产业的新赛道,发展格局未定,创新环境开放,使得我国有机会和领先国家处于同一起跑线,在混合计算框架、大规模数据处理、边缘计算、超级计算等部分领域实现“并跑”乃至“领跑”。总体来看,数据资源规模优势、部分领域先发优势和广阔市场空间优势是我国大数据产业做优做强做大的重要依托。我国应该立足基础优势,变优势为动力,充分激发数据要素潜能,加快推动大数据产业链迈向高端化、现代化,持续深化大数据与实体经济融合,推动大数据产业发展迈上新台阶。

把握发展核心,促进数据要素价值释放。数据作为数字经济时代最为活跃的生产要素,是壮大大数据产业的关键要素,是加速数字技术创新的“催化剂”,是驱动第四次工业革命的“新能源”。数据要素价值释放是数字经济发展的根本所在。大数据产业通过提供贯穿数据全生命周期的技术、工具和平台,孕育数据要素市场主体,深度参与数据要素全生命周期活动,是数据要素价值释放的重要承载。“十四五”时期,推动大数据产业发展要坚持数据要素观,把数据要素汇聚、流通、应用、治理贯穿始终,加快完善数据价值体系和市场规则,强化数据要素在驱动经济社会转型发展中的战略性、基础性作用,实现数据要素价值释放和价值再创造。

明确主攻方向,统筹推动产业基础高级化和产业链现代化。习近平总书记提出,要“打好产业基础高级化、产业链现代化攻坚战”,这为推动产业高质量发展提供了根本遵循。经过多年努力,我国大数据产业快速起步,从“有没有”进入到“好不好”的新阶段。“十四五”时期,为推动我国大数据产业实现集成创新、深度应用、结构优化、泛在赋能的高质量发展,一方面要着力夯实产业发展基础,适度超前部署通信、算力、融合等新型基础设施,提升技术攻关和市场培育能力,发挥标准引领作用,筑牢产业发展根基;另一方面要着力提升产业供给能力,优化产品供给质量,完善产业链条,满足经济社会数字化发展需求,强化大数据对推动经济高质量发展、服务构建新发展格局的支撑作用。

聚焦生态构建,协同推进产业生态体系建设。良好产业生态是大数据产业实现高质量发展的重要依托。“十四五”时期,要坚持协同发展、分类指导,充分发挥大数据企业核心主体作用,加快构建资源协同、主体协同、区域协同的产业生态,充分激发产业发展的动力和潜力。要坚持安全与发展并重,发展数据安全产业,加强数据安全管理,加大对重要数据、跨境数据安全的保护力度,提升数据安全风险防范和处置能力,全面保障数据安全。(作者 | 中国电子信息产业发展研究院院长 张立)


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